Notas sobre IA em produção.
01
Agentes não são features — são sistemas
O salto para “agentic” não é sobre prompt. É sobre ferramentas, estados, limites, logs, custo e qualidade mensurável.
02
IA multimodal: de conteúdo a operação
Texto, documentos, imagem e voz só geram valor quando conectados a workflow e governança.
03
RAG que dá para auditar
RAG bom não é só “buscar e responder”. É versionar conhecimento, citar fontes internas e medir qualidade.
04
LLMOps: checklist de produção
Sem evals, regressão e observabilidade, o sistema degrada silenciosamente. Produção exige disciplina.
05
FinOps de IA: custo por tenant, não por “achismo”
Controle real é saber custo por cliente, por feature e por fluxo. E projetar limites e fallback.
06
Governança by design: trilhas auditáveis em IA
LGPD e compliance não são “documento”. São arquitetura: logs, minimização, retenção e justificativa.