By ALIS LABS
Audit Copilot
Controles internos e auditoria com IA, desenhados para serem auditáveis.
Contexto
Controles internos e auditoria repetem o mesmo problema: processos críticos, muito trabalho manual e evidência espalhada. O custo está em coletar, validar, explicar e registrar.
Desafio
- Evidências em muitos formatos: PDFs, planilhas, e-mails, capturas de tela.
- Rastreabilidade de ponta a ponta: fonte, análise, conclusão.
- Risco de IA: alucinação, conclusão sem base, prompt injection.
Solução
Uma plataforma com domínios separados para controles, auditoria, evidências e workflow. Os agentes ajudam a desenhar testes, organizar evidências e redigir conclusões, sempre com revisão humana no fluxo.
Arquitetura
- 01Domínios: controles, auditoria, evidências e workflow
- 02API com middleware de segurança e rate limit
- 03Migrações versionadas de banco de dados
- 04Prompts versionados fora do código
Governança e segurança
- Guardrails declarados em configuração, não espalhados no código
- Red teaming automatizado com garak nos três provedores de modelo usados (Claude, Gemini e GPT)
- Trilha de auditoria: quem pediu, o que saiu, com quais fontes
Estado atual
- Em avaliação
- Números de operação serão publicados quando houver dados reais